Eishockey ist ein Spiel der Geschwindigkeit. Tore fallen in Sekundenbruchteilen, Räume öffnen und schließen sich im gleichen Moment, individuelle Klasse kann Partien entscheiden. Ein Stürmer aus der NHL bringt Tempo, Technik und Abschlussstärke auf höchstem Niveau mit. Er kann Spiele gewinnen. Doch wer Turniere gewinnen will, weiß: Offensivkraft allein
Ein festverankertes Rituale in vielen Organisationen ist, auf operative Irritationen mit noch mehr Transparenz zu reagieren. Bleibt Wachstum hinter den Erwartungen zurück, steigen die Streuverluste in Kampagnen oder weichen Forecast und Realität von einander ab, lautet die erste Reflexfrage: „Haben wir die richtigen Reports?“ Die Dashboards werden erweitert,
Daten sammeln, analysieren, kombinieren, anreichern galt lange als das Gegenmittel gegen Unsicherheit. Wer misst, so die verbreitete Annahme, entscheidet besser. Wer über ausreichend Daten verfügt, reduziert Risiken, erhöht Transparenz und gewinnt Kontrolle. Diese Logik hat Organisationen in den vergangenen Jahren zu erheblichen Investitionen bewegt. Datenplattformen wurden aufgebaut, Dashboards verfeinert, Reportingsysteme
Wenn Vertriebsziele verfehlt werden, ist die Erklärung schnell zur Hand. Es fehlt an Motivation. Zu wenig Biss, zu wenig Druck, zu wenig Incentive. Entsprechend reflexhaft fallen die Maßnahmen aus: Zielanpassungen, Bonusprogramme, Appelle an Leistungsbereitschaft. Die Diagnose wirkt plausibel, weil sie einfach ist. Und sie ist falsch – in den
Warum CRM-Einführungen selten Verkaufsprobleme lösen Kaum ein System wird in Organisationen mit ähnlich hohen Erwartungen eingeführt wie ein CRM. Wenn Umsätze stagnieren, Forecasts unsicher werden oder der Vertrieb an Schlagkraft verliert, fällt die Antwort häufig reflexhaft aus: mehr Transparenz, sauberere Prozesse, bessere Daten. Das CRM soll Ordnung schaffen und damit
Wie Funnel-Denken komplexe Kaufprozesse zerstört Kaum ein Modell prägt das Denken über Wachstum so stark wie der Funnel. Er verspricht Ordnung in einer unübersichtlichen Realität, klare Zuständigkeiten zwischen Marketing und Vertrieb sowie die Möglichkeit, Fortschritt zu messen. Genau deshalb wird er so selten infrage gestellt. Und genau deshalb richtet
Zwischen Marketing und Vertrieb existiert in vielen Organisationen ein scheinbar klar definierter Moment: DIE ÜBERGABE Ein Lead wird qualifiziert, übergeben, akzeptiert oder abgelehnt. Prozesse sind detailiert beschrieben, Systeme optimal integriert, Statusstufen sauber benannt. Auf dem Papier wirkt diese Logik mehr als überzeugend. In der Praxis ist sie eine der größten
Daten gelten als Grundlage moderner Vertriebssteuerung. Forecasts, Scorings, Dashboards und Prognosen sollen Sicherheit schaffen, Entscheidungen objektivieren und Wachstum planbar machen. In vielen Organisationen ist aber genau das Gegenteil eingetreten. Je mehr Daten verfügbar sind, desto größer wird das Misstrauen im Vertrieb. Dieses Misstrauen ist kein kulturelles Defizit und kein
Marketingabteilungen gelten heute als hochprofessionalisierte Organisationseinheiten. Kampagnen werden datenbasiert gesteuert, Zielgruppen fein segmentiert, Inhalte laufend angepasst. Sichtbarkeit, Reichweite und Interaktionen lassen sich in Echtzeit messen, vergleichen und optimieren. Aus Sicht des Marketings ist vieles effizienter geworden. Aus Sicht des Vertriebs häufig nicht. Denn parallel zu dieser Professionalisierung wächst
Marketing und Vertrieb galten lange als zwei aufeinanderfolgende Disziplinen. Marketing sollte Aufmerksamkeit erzeugen, Reichweite aufbauen, Leads generieren. Vertrieb übernahm anschließend, prüfte die Qualität der Nachfrage und verwandelte sie – im Idealfall – in Umsatz. Dieses Modell war funktional, solange Märkte überschaubar, Kaufentscheidungen linear und Organisationen klar getrennt waren. Diese Voraussetzungen
Lange Zeit folgte Wachstum einer klaren Logik: Marketing erzeugt Nachfrage, Vertrieb verwandelt sie in Umsatz. Wenn Ergebnisse ausblieben, wurde an den Stellschrauben gedreht – neue Kampagnen, präzisere Zielgruppen, zusätzliche Systeme, veränderte Incentives. Das war erfolgreich in einer Welt überschaubarer Märkte, linearer Kaufprozesse und klarer organisatorischer Zuständigkeiten. —— Diese Welt
Die tiefgreifendste Veränderung im Marketing vollzieht sich derzeit leise, beinahe unbeachtet, aber mit weitreichenden Folgen. Sie findet nicht an der Oberfläche statt – nicht in Kampagnen, Touchpoints oder Tools –, sondern tief im Fundament der Kundenbeziehung. Während Datenlandschaften modularisiert, Entscheidungsschichten automatisiert und Architekturen erneuert werden, gewinnt ein anderer Aspekt an
Die Diskussion über die Zukunft des Marketings erhält in diesem und im kommenden Jahr eine besondere Tiefe. Deutlich aufgezeigt wurde dies zuletzt durch die digitale Veranstaltung „Martech for 2026“ am 2. Dezember 2025, durchgeführt von Scott Brinker und Frans Riemersma – zwei Stimmen, die seit Jahren zeigen, wie die Branche
Die größte Veränderung im Marketing findet heute an einer Stelle statt, die kaum jemand sieht: im unscheinbaren Unterbau der digitalen Identität. Während Kampagnen bunter, Touchpoints zahlreicher und Werkzeuge komplexer werden, entscheidet sich die Zukunft des Marketings nicht an der Oberfläche, sondern im Fundament. Unternehmen merken zunehmend, dass sie ihre Kunden
Die Digitalisierung hat aus dem Unternehmen längst kein technisch starres Gebilde gemacht, sondern ein ständig lernendes und optimierendes. Daten fließen in Echtzeit, Entscheidungen entstehen unter Bedingungen, die sich stündlich verschieben, Märkte und Konsumenten reagieren mit einer Sensibilität, die früher nur aus der Finanzwelt bekannt war. In dieser neuen Logik verliert
Die digitale Werbung wächst weiter, doch das Wachstum folgt nicht mehr der Logik breiter Streuung, sondern einer zunehmend präzisen Ausrichtung. Während das Marktvolumen insgesamt steigt, verlagert sich die Wertschöpfung in jene Bereiche, in denen Aufmerksamkeit nicht zufällig, sondern bewusst erzeugt wird: in hochwertige Videoformate, digitale Audio-Umfelder, Retail-Media-Plattformen und datengestützte Premiuminventare.
In vielen, wenn nicht sogar in allen Projekten begegnen sich zwei Kräfte, die oft als Gegensatz beschrieben werden, in Wahrheit aber aufeinander angewiesen sind: theoretisches Wissen und gelebte Erfahrung. Im Projektmanagement, wo Planung, Kommunikation und Anpassungsfähigkeit aufeinandertreffen, entscheidet ihr Zusammenspiel über den Erfolg. Die einen kommen frisch aus Studium
Märkte verändern sich schneller als Strategien greifen, Kundenbedürfnisse wandeln sich in kürzester Zeit und Künstliche Intelligenz beschleunigt Entscheidungen bis an die Grenze menschlicher Wahrnehmung. In diesem Umfeld stößt das klassische Organisationsmodell an seine Grenzen. Eine Lösung heißt: Adaptive Operating Model – eine Struktur, die nicht nur auf Veränderung reagiert, sondern
Unternehmen investieren Milliarden in künstliche Intelligenz, Datenplattformen und Automatisierung. Doch während Maschinen in Sekunden lernen, verharren Organisationen in alten Routinen. Die Diskrepanz zwischen technischer Lernfähigkeit und organisatorischer Anpassung wächst – und droht zur größten Wachstumsbremse der digitalen Wirtschaft zu werden. In vielen Unternehmen hat sich die Einführung von KI
Warum Marketing, Mar- und AdTech ihre Optionen überdenken sollten Bisher habe ich die Architektur moderner Daten- und Marketingstrategien – von der Bedeutung emotionaler Daten für Kundenbindung über solide Data-Governance-Strukturen bis hin zu Customer Centricity und Loyalitätsmechanismen – in den Mittelpunkt gestellt. Im Kern es mir um die Verbindung von Technologie,
Der für das digitale Marketing gleicht heute einer hochkomplexen Maschinenwelt. Customer-Data-Plattformen, Loyalty-Systeme, Programmatic Advertising, CRM, E-Commerce-Lösungen, Consent-Management und Social-Media-Schnittstellen arbeiten nebeneinander, häufig jedoch nach unterschiedlichen Regeln, Formaten und Standards. Für Marketingverantwortliche entsteht dadurch ein Dilemma: Sie sollen KI-gestützte Personalisierung, Omnichannel-Journeys und Echtzeit-Attribution liefern, doch die technische Basis, die all dies
Das digitale Marketing lebt von Daten. Doch der Unterschied zwischen Erfolg und Scheitern liegt weniger in der Menge der Informationen als in deren Verlässlichkeit und Verfügbarkeit. Immer häufiger zeigt sich: Unternehmen sammeln Daten im Überfluss, aber sie nutzen diese nur bruchstückhaft – oder sie verlieren sich in widersprüchlichen Werten. Gerade
Das digitale Marketing hat sich in den vergangenen Jahren von einer Unterstützungsfunktion zu einem der zentralen Werttreiber vieler Unternehmen entwickelt. Customer Data Platforms, First- und Zero-Party-Daten, KI-gestützte Personalisierung und programmatische Kampagnen haben die Arbeit der Marketingabteilungen grundlegend verändert. Doch je mehr Technologie im Einsatz ist, desto deutlicher wird eine Schwachstelle
Werbung war schon immer ein Geschäft mit Wahrscheinlichkeiten, ein Balanceakt zwischen Intuition und Streuverlust. Doch mit dem Siegeszug der Digitalisierung hat sich dieses Bild grundlegend gewandelt. Aus dem Bauchgefühl der „Mad Men“-Ära ist ein präzises Handwerk geworden, das auf Zahlen, Modellen und maschineller Intelligenz beruht. Datengetriebenes Marketing gilt heute als
Die Wahrheit liegt in den Daten – oder eben nicht. Denn was als Grundlage für Entscheidungen, Kampagnen und Strategien dient, ist häufig weniger solide, als es den Anschein hat. Data Observability, das Echtzeit-Monitoring der Datenqualität, entwickelt sich deshalb vom technischen Randthema zur strategischen Pflichtveranstaltung. Die Renaissance der Kontrollinstanz Unternehmen investieren
Das digitale Marketing im Kostenstrudel Stark fragmentierte Touchpoints, eine sich schnell entwickelnde Martech-Landschaft und immer kürzerer Innovationszyklen stellen Unternehmen vor eine paradoxe Herausforderung: Nie war der Bedarf an leistungsfähiger Technologie so groß – nie war das Risiko von Fehlentscheidungen so teuer. Zwischen der Angst vor Vendor-Lock-ins und der
Die Wirtschaftlichkeit des Irrtums Wie eine gelebte Fehlerkultur Marketingprojekte, Teams und Kampagnenprozesse verbessert In vielen Marketingabteilungen dominiert nach wie vor ein veraltetes Ideal: Fehler gelten als Zeichen mangelnder Kompetenz. Wer sich irrt, gefährdet Budgets, Karrieren und vermeintlich auch die Markenführung. Doch gerade im Marketing, wo Dynamik, Wandel und technologische Transformation
Aktive Marktdynamik-Erkennung dank Streaming-Analysen Konjunkturelle Ausschläge, virale Marktgerüchte und digitale Kaufimpulse verändern das wirtschaftliche Spielfeld in Echtzeit. Für Führungskräfte im Marketing und in der Unternehmenssteuerung bedeutet das: Strategische Entscheidungsfähigkeit bemisst sich nicht mehr allein an Planungshorizonten, sondern an der Fähigkeit, das Jetzt zu lesen – und zu steuern. Wer Investitionen
Wie Jira und Confluence gemeinsam Ordnung schaffen Information dient als Rohstoff der unternehmerischen Wertschöpfung und dennoch verlieren Organisationen tagtäglich entscheidendes Wissen. Nicht, weil es nicht existiert, sondern weil es unauffindbar bleibt – verstreut zwischen Tools, Köpfen, Dateien. Der Verlust ist unsichtbar, seine Konsequenzen hingegen sind gravierend: Entscheidungen werden dupliziert, Prozesse
Die Digitalisierung zwingt Marketing- und IT-Abteilungen dazu, ihre Infrastruktur neu zu überdenken. Klassische On-Premise-Lösungen mit hohen Vorabinvestitionen und festgelegten Kapazitäten erweisen sich immer häufiger als unflexibel gegenüber den wechselnden und wachsenden Anforderungen modernen Marketings. In diesem Umfeld haben sich cloudbasierte Plattformen für Marketing und Customer-Data-Management als zentrales Gestaltungsinstrument etabliert.
Mit der digitalen Transformation entwickelt sich Datenkompetenz längst von einem bloßen Schlagwort zu einer unverzichtbaren Schlüsselfähigkeit. Wo vor wenigen Jahren die Investitionen vornehmlich in leistungsfähige Analysewerkzeuge und Automatisierungsplattformen flossen, rückt heute zunehmend die Frage in den Mittelpunkt, inwieweit Organisationen in der Lage sind, den Wert dieser Instrumente tatsächlich zu heben.
Viele Unternehmen stehen vor der umfangreichen Aufgabe der digitalen Transformation. Das zielgerichtete Management von Kundenbeziehungen ist für Führungskräfte und Marketingverantwortliche von existenzieller Bedeutung. Die nahtlose Verbindung einer leistungsfähigen Kundenverwaltungsplattform mit einer Automatisierungsumgebung für Marketingabläufe und einer zentralen Datenplattform bildet das Rückgrat moderner, datengetriebener Strategien. Bereits über vier Fünftel aller Anwender
Grenzen und Möglichkeiten generativer Systeme. Angesichts explodierender Datenmengen und anspruchsvollerer Zielgruppen wird es für Marketers zunehmend schwieriger, individuelle Kundenansprachen effizient zu gestalten. Generative KI-Technologien eröffnen die Möglichkeit, hochpersonalisierte Texte, Videos oder Dialoge automatisiert und in Echtzeit zu erzeugen – doch sie erfordern ein tragfähiges Datenfundament. Ein sorgfältig implementierter Data
Von Performance zu Profitabilität – datengetriebene Marketingsteuerung Die Wirtschaft wird zunehmend durch Unsicherheit, Regulierungsdruck und fragmentierte Märkte geprägt. Durch diese externe Veränderung etabliert sich Marketing als strategische Komponente der Unternehmenssteuerung. Was früher als kreatives Spielfeld galt, wird heute zum datengetriebenen Steuerungsinstrument. Der Wandel ist tiefgreifend – und er fordert eine
Personalisierung und Loyalität neu gedacht Die Datenbasis wird zur Dialogbasis – und zur Emotionsträgerin Über Jahre hinweg galt eine scheinbar einfache Gleichung: Wer über Daten verfügt, versteht seine Kunden. Und wer seine Kunden versteht, bindet sie. Doch diese Kausalität verliert an Wirksamkeit. Nicht weil es an Daten fehlt, sondern
Im aktuellen digitalen Marketing reicht es nicht mehr aus, einzelne Tools zu evaluieren oder Softwarelösungen punktuell zu implementieren. Vielmehr geht es darum, kundenzentrierte Architekturen zu schaffen, die modular, datengestützt und zukunftssicher sind. Die technologische Infrastruktur wird so zum strategischen Fundament echter Customer Centricity. In der Weiterentwicklung von bestehenden Marketing Tech
Transparenz als Loyalitätsstrategie In der digitalen Transformation des Marketings gilt eine neue Leitwährung: Vertrauen. Persönliche Daten haben nicht nur einen ökonomischen, sondern auch emotionalen Wert. Transparenz wird damit zum zentralen Differenzierungsmerkmal. Wer Vertrauen aufbauen will, muss nachvollziehbar handeln, Nutzer aktiv einbinden und die Technik beherrschen. Der strategische Umgang
Für die datengestützte Marketingwelt markiert das Ende der Third-Party-Cookies einen fundamentalen Einschnitt. Was auf den ersten Blick wie ein technisches Update erscheint, entpuppt sich bei genauerer Betrachtung als Paradigmenwechsel. Unternehmen sehen sich gezwungen, ihre digitale Infrastruktur, ihre Prozesse und nicht zuletzt ihre Haltung gegenüber Kundendaten grundlegend zu überdenken. Wie Marketing
Die digitale Transformation hat das Marketing grundlegend verändert und die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Zielgruppen ansprechen, revolutioniert. In einer Welt, in der Daten die neue Währung sind, reicht es nicht mehr aus, sich auf klassische Werbemaßnahmen oder kreative Kampagnen zu verlassen. Stattdessen stehen datengetriebene Strategien, Künstliche Intelligenz (KI)
Die Implementierung einer Customer Data Platform (CDP) in einen bestehenden Tech Stack findet häufig in Verbindung mit einer Consent Management Platform (CMP) und einer Marketing Automation Platform (MAP) statt. Diese Erweiterung des Technologiefuhrparks ist ein entscheidender Schritt für Unternehmen, die eine datengetriebene, personalisierte Kundenansprache mit den aktuellen Anforderungen an Datenschutz
Ein effektives Lead-Management ist entscheidend für den nachhaltigen Erfolg. Basierend auf den neuesten Erkenntnissen lassen sich umfassende Strategien entwickeln, die auf den drei zentralen Säulen des Lead-Managements basieren: Lead-Generierung, Lead-Nurturing und Lead-Routing. Diese Prozesse werden durch den gezielten Einsatz von Technologien wie CDP, CRM, CMS und Consent Management Tools
1st Party Data – Den eigenen Datenschatz aufbauen Die Nutzung von 1st Party Data ist ein entscheidender strategischer Vorteil im digitalen Marketing. Mit dem Wegfall von Third-Party-Cookies und der wachsenden Bedeutung des Datenschutzes ist die Fähigkeit, Daten, die direkt von den Kunden selbst stammen, effektiv zu erheben und zu
Use Cases sind längst eine wichtige strategische Methode, um in einer zunehmend komplexen Marketinglandschaft sowohl effektiv als auch nachvollziehbar zu agieren. CMOs und CTOs sehen sich dabei gleichermaßen gefordert: Einerseits müssen sie neue Technologien und Data-Strategien einsetzen, um im Wettbewerb zu bestehen, andererseits müssen Datenschutzvorgaben, Kundenansprüche und organisatorische Rahmenbedingungen nahtlos
Ein effizientes Operating Model ist der Schlüssel zur erfolgreichen Nutzung von Software-as-a-Service (SaaS) in Marketing- und Werbetechnologien. Die Art und Weise, wie Unternehmen ihr Operating Model gestalten, beeinflusst maßgeblich die Effizienz und Skalierbarkeit ihrer technologischen Infrastruktur. Ein strukturiertes Operating Model hilft dabei, die richtigen Prozesse, Technologien und Ressourcen optimal auszurichten,
Strengere Datenschutzgesetze, das Ende von Third-Party-Cookies und steigende Kundenerwartungen erfordern ein Umdenken im Marketing. Unternehmen müssen auf Digitalisierung und Automatisierung setzen, um personalisierte, datenbasierte Ansätze zu schaffen. Nur durch nahtlose Technologieintegration und kundenzentrierte Strategien können sie im digitalen Zeitalter relevant und wettbewerbsfähig bleiben. Die Abhängigkeit von Third-Party-Cookies, die lange
Mit den neuen Richtlinien zur Pseudonymisierung (01/2025) hat der Europäische Datenschutzausschuss (EDPB) die Regeln für die Verarbeitung personenbezogener Daten verschärft. Die Vorgaben greifen tief in das digitale Werbegeschäft ein und entfalten ihre Wirkung im Zusammenspiel mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem Digital Services Act (DSA) und dem Digital Markets Act (DMA).
Daten, TechStack und Prozesse als Fundament moderner Unternehmen Unternehmen generieren täglich riesige Mengen an Daten – von Kundentransaktionen über Website-Interaktionen bis hin zu emotionalen Präferenzen und Verhaltensmustern. Doch Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert. Erst mit der passenden technologischen Infrastruktur, dem TechStack, sowie den richtigen Prozessen und einem individuellen Operating
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Kunden- und Nutzerverhalten präzise zu erfassen und über verschiedene Kanäle hinweg zu analysieren. Die Erwartungen der Konsumierenden an die Kommunikation haben sich stark verändert. Eine persönliche, individuelle Ansprache mit relevanten Inhalten ist das Minimum. Für diese Herausforderung benötigen die Unternehmen einen großen und sauberen Datenbestand.
Lead Management umfasst alle Maßnahmen, die darauf abzielen, potenzielle Kunden zu identifizieren, zu qualifizieren und erfolgreich in zahlende Kunden zu verwandeln. Der Prozess wird typischerweise in fünf Phasen unterteilt: Lead Generierung: Die Gewinnung potenzieller Kunden erfolgt über Kanäle wie Social Media, Suchmaschinenmarketing oder Events. CDPs spielen hier eine zentrale
Produkte werden immer ähnlicher und Dienstleistungen erscheinen austauschbar. Eine echte Differenzierung vom Wettbewerb wird immer schwieriger. Der Aufbau einer echten Verbindung – besser noch Beziehung – zwischen Kunden und Marken wird zur wichtigsten Aufgabe. Die emotionale Bindung – „Emotional Binding“ – ist dabei weit mehr als eine Marketingstrategie. Sie bedeutet,
Digitale Erlebnisse entscheiden zunehmend darüber, wie Kunden Marken wahrnehmen und ob sie langfristig loyal bleiben. Die fortschreitende Digitalisierung hat die Erwartungshaltung der Konsumenten verändert: Sie fordern personalisierte, relevante und konsistent vernetzte Erlebnisse über alle Kanäle hinweg. Unternehmen, die in der Lage sind, diesen Anforderungen gerecht zu werden, schaffen nicht nur
Loyalität ist für Unternehmen ein elementarer und unverzichtbarer Bestandteil der Kundenbeziehung und gleichzeitig eine große Herausforderung, die konsequentes kundenorientiertes Handeln und eine klare Strategie erfordert. Im Mittelpunkt stehen Daten – von freiwillig bereitgestellten Präferenzen über Verhaltenserkenntnisse bis hin zu den tieferen, emotionalen Motiven und Affinitäten von Konsumenten. Der verantwortungsvolle Umgang
Die Digitalisierung hat den Alltag von Unternehmen und Verbrauchern gleichermaßen verändert. Die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren, steht dabei vor einer Neuausrichtung. Begriffe wie „Customer Centricity“ und „personalisierte Kommunikation“ dominieren die Diskussionen in Marketingabteilungen. Kunden im Mittelpunkt – Was Customer Centricity wirklich bedeutet Customer Centricity ist
Im digitalen Marketing ist die Datensammlung lange ein zentraler Erfolgsfaktor. Doch mit dem kommenden Ende der Third-Party-Cookies und strengeren Datenschutzrichtlinien stehen Unternehmen vor einer fundamentalen Veränderung. Während Third-Party-Daten zunehmend an Bedeutung verlieren, rücken Zero- und First-Party-Daten in den Mittelpunkt strategischer Überlegungen. Die Nutzung von Zero- und First-Party-Daten bringt jedoch auch
Emotionen im Marketing: Die Zeit der emotionalen Daten Das Marketing befindet sich an einem Wendepunkt seiner Entwicklung. In einer Welt, die zunehmend von Daten geprägt ist, gewinnen Emotionen als zentraler Faktor für unternehmerische Entscheidungen stetig an Bedeutung. Unternehmen erkennen, dass es nicht mehr ausreicht, sich ausschließlich auf klassische Daten wie
Im digitalen, datengetriebenen Zeitalter wird die alte Maxime des Marketings – der Kunde ist König – mehr denn je gelebt. Eine homogene, personalisierte Kommunikation an allen Touchpoints zeigt dem Kunden, dass er König ist und das Unternehmen ihn als Individuum respektiert und wertschätzt. Unternehmen, die in der heutigen Zeit erfolgreich
Warum die Digitalisierung aller Geschäftsprozesse die langfristige Überlebensfähigkeit von Unternehmen sichert In einer Welt, in der technologische Fortschritte nahezu jeden Aspekt des Lebens durchdringen, bleibt die Digitalisierung nicht nur eine Option für Unternehmen, sondern eine Notwendigkeit. Die zunehmenden Unsicherheiten, wirtschaftlichen Krisen und sich schnell ändernden Verbrauchergewohnheiten, verlangen nach Digitalisierung aller
Daten spielen eine entscheidende Rolle in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI). KI-Modelle sind auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen, um leistungsfähige Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Neben den grundlegenden Prozessen der Datenaufbereitung und der Modellierung bietet eine Customer Data Platform einen wesentlichen Mehrwert, indem sie die Sammlung, Integration und Verwaltung
In einer Welt, in der digitale Werbung allgegenwärtig ist und personalisierte Inhalte zunehmend an Bedeutung gewinnen, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, die Zustimmung der Nutzer zur Nutzung ihrer Daten zu erhalten. Datenschutzgesetze wie die europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) haben klare Vorgaben geschaffen, die die Art und Weise regeln, wie Unternehmen die
In einer zunehmend vernetzten Welt verschwimmen die Grenzen zwischen digitalen und physischen Erlebnissen immer mehr. Kunden erwarten, dass ihre digitale Customer Experience nahtlos in die reale Welt übergeht – sei es durch personalisierte Erlebnisse im Einzelhandel, individuell abgestimmte Dienstleistungen oder durchgängige Kommunikation auf allen Kanälen. Diesen Wandel
Warum Tech Stack Konsolidierung und ROI wichtig sind Der Tech Stack eines Unternehmens ist in der digitalisierten Welt entscheidend für den Erfolg. Der Tech Stack umfasst die Technologien und Softwarelösungen, die ein Unternehmen nutzt, um seine Geschäftsprozesse zu unterstützen. Ein gut geplanter und geführter Tech Stack kann die Effizienz
Die Rolle des Chief Marketing Officer (CMO) hat sich im Laufe der Jahre kontinuierlich verändert. Während der traditionelle CMO primär für die Gestaltung und Umsetzung von Marketingstrategien zur Steigerung der Markenbekanntheit und Kundenbindung verantwortlich war, bringt das Konzept des „Composable CMO“ eine deutlich dynamischere und technologieorientiertere Herangehensweise mit sich. Die
Das BANI-Modell ist ein konzeptioneller Rahmen, der dabei helfen soll, komplexe Umgebungen zu verstehen und sich darin zurechtzufinden, insbesondere solche, die durch Fragilität, Unsicherheit und exponentiellen Wandel gekennzeichnet sind. BANI steht für Brittle, Anxious, Nonlinear und Incomprehensible und stellt eine Abkehr von populären Frameworks wie VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity)
C-Level-Executives, einschließlich CEOs, CFOs, CTOs und anderer, entscheiden sich aus einer Vielzahl von strategischen, operativen und finanziellen Gründen für den Kauf von Dienstleistungen. Ihre Entscheidungen werden typischerweise von der Notwendigkeit getrieben, die Leistung des Unternehmens zu verbessern, strategische Ziele zu erreichen, die Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und nachhaltiges Wachstum zu sichern.
In der heutigen digitalen Landschaft, in der persönliche Daten eine Währung sind und die Privatsphäre der Verbraucher an erster Stelle steht, hat sich das Consentmanagement zu einem entscheidenden Bestandteil von Loyaltyprogrammen entwickelt. Während Unternehmen bestrebt sind, durch Loyalitätsinitiativen eine stärkere Bindung zu ihren Kunden aufzubauen, müssen sie sich im komplexen
Retail Media bezieht sich auf die Praxis, Werbeflächen auf den Websites und anderen digitalen Plattformen von Einzelhändlern zu verkaufen. Diese Art von Werbung wird von Einzelhändlern an Marken und Hersteller verkauft, die ihre Produkte oder Dienstleistungen direkt an die Verbraucher vermarkten möchten, während diese auf der Website des Einzelhändlers einkaufen.
In den letzten Jahren hat die Diskussion über Datenschutz und Privatsphäre im digitalen Raum erheblich zugenommen. Ein zentrales Element dieser Debatte sind Drittanbieter-Cookies, kleine Datenfragmente, die von externen Parteien auf Endgeräten gespeichert werden, um das Nutzerverhalten über verschiedene Websites hinweg zu verfolgen. Dies hat zu Datenschutzbedenken geführt und in Verbindung
Cookies, einst der Eckpfeiler für Online-Tracking und Targeting, stehen nun im Fokus von Regulierungsbehörden und Nutzern. Ich werde die Auswirkungen dieses Paradigmenwechsels sowie die Herausforderungen und Chancen, die die cookielose Ära mit sich bringt, aufzeigen. Darüber hinaus werden alternative Technologien und Strategien für eine erfolgreiche Anpassung an diese neue Ära
Eine Customer Data Platform (CDP) unterstützt dabei Kundendaten zu aggregieren, zu strukturieren und zu überprüfen, die von verschiedenen Touchpoints über vielfältige Kanäle stammen. Als zentrales System konsolidiert es Kundeninformationen und ermöglicht es Unternehmen, ein zusammenhängendes und umfassendes Kundenprofil zu erstellen. Dieses Profil, eine Zusammenführung von Daten aus Online- und Offline-Interaktionen,
Identitätsmanagement Identitätsmanagement im digitalen Marketing spielt eine entscheidende Rolle bei der Schaffung personalisierter, relevanter und ansprechender Kundenerlebnisse. Es umfasst Strategien, Technologien und Prozesse, die dazu dienen, die Identität und das Verhalten von Kunden im digitalen Raum zu verstehen, zu verwalten und zu nutzen. Durch die gezielte Nutzung von Daten
In der heutigen digitalen Landschaft sind effektive Marketingkampagnen stark auf datengesteuerte Erkenntnisse angewiesen, um die richtige Zielgruppe mit personalisierten Botschaften anzusprechen. Hier kommen Customer Data Platforms (CDPs) ins Spiel, die die Art und Weise revolutionieren, wie Unternehmen Kundeninformationen verwalten und nutzen. Ein CDP dient als zentraler Hub zur Sammlung, Organisation
CDP – Customer Data Platform Marketing basiert heute zu einem großen Teil auf datengetriebenen Entscheidungen. Das heißt nicht, dass das Gespür für Marken und Menschen an Bedeutung verloren hat, die Teildisziplinen im Marketing haben sich vervielfacht und gleichzeitig spezialisiert. Die nur auf Erfahrung basierenden Entscheidungen führen in diesem komplexen Umfeld
Datenstrategie Eine Datenstrategie ist ein umfassender Plan, der beschreibt, wie eine Organisation Daten sammeln, speichern, verwalten, analysieren und nutzen wird. Die Strategie soll dazu dienen, ihre Geschäftsziele zu erreichen und Mehrwert aus Daten zu schaffen. Sie stellt einen Plan dar, wie Daten als strategische Ressource genutzt werden, um fundierte Entscheidungen
Retail Media ist eine Form von digitaler Werbung, die von Einzelhändlern oder E-Commerce-Plattformen auf ihren eigenen Websites und mobilen Apps angeboten wird. Die Werbung wird den Kunden gezeigt, während sie auf der Suche nach Produkten oder beim Kauf von Artikeln sind. Um eine Retail Media Vermarktung aufzubauen, sollten folgende Schritte
Es gibt viele gängige Kennzahlen im digitalen Marketing, aber hier sind einige der wichtigsten: – Traffic: Die Anzahl der Besucher, die Ihre Website besuchen oder auf Ihre Anzeigen klicken. – Konversionen: Die Anzahl der Besucher, die eine gewünschte Aktion auf Ihrer Website durchführen, wie beispielsweise einen Kauf tätigen oder sich
Ein Business Case für eine Customer Data Platform (CDP) sollte die erwarteten Kosten und den Nutzen der Implementierung der CDP aufzeigen. Zur Berechnung eines Business Cases für eine CDP solltest Du folgende Überlegungen anstellen: – Identifiziere die Herausforderungen, die Dein Unternehmen in Bezug auf das Kundendatenmanagement hat. Zum Beispiel kann
Reverse ETL steht für „Reverse Extract, Transform, Load“ und bezieht sich auf den Prozess des Datenexports aus einem Data Warehouse oder einem Data Lake zurück zu operativen Systemen oder Anwendungen. Im traditionellen ETL-Prozess werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in ein zentrales Data Warehouse oder einen Data Lake
Der Data Layer wird in der Regel von einem Tag Manager-System wie Google Tag Manager implementiert. Es ist ein Javascript-Objekt, das sich auf jeder Seite der Website befindet, oder mehrere Tools miteinander verbindet. Ein Data Layer hat eine hierarchische Struktur, um verschiedene Informationen zu sammeln und zu organisieren. Die Struktur
Was ist mit Tagging und Tracking im digitalen Marketing gemeint? Zunächst gilt es einige Begriffe zu definieren um dann den Unterschied zwischen Client- und Serverside Tracking aufzuzeigen. TAG Ein Tag ist ein Sammelbegriff für ein Tool oder eine Tracking-Integration auf einer Website. Tags umfassen verschiedene Techniken wie JavaScript oder Pixel
DATA DRIVEN MARKETING Datengesteuertes Marketing ist eine Strategie, die Daten und Analysen verwendet, um Marketingentscheidungen zu informieren und zu leiten. Dabei werden große Datenmengen über Kunden, ihr Verhalten und ihre Interaktionen mit den Produkten oder Dienstleistungen eines Unternehmens gesammelt und analysiert. Diese Daten werden dann verwendet, um Marketingkampagnen zu informieren
Customer Identity and Access Management (CIAM) ist eine Reihe von Prozessen und Technologien, die zur Verwaltung und Sicherung der Identitäten von Nutzern und ihres Zugangs zu den Produkten und Dienstleistungen eines Unternehmens eingesetzt werden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass nur autorisierte Kunden Zugang zu den Ressourcen eines Unternehmens haben,
Data Governance ist der Prozess der Überwachung und Verwaltung von Daten in einer Organisation. Der Prozess beinhaltet die Definition von Richtlinien, Prozessen und Verfahren zur Verwaltung von Daten, um deren Qualität, Integrität, Sicherheit und Verfügbarkeit sicherzustellen. Ein wichtiger Bestandteil von Data Governance ist die Bestimmung von Verantwortlichkeiten und die Kommunikation
Generell beschreiben Use Cases im Marketing die Anwendungsfälle von Technologien, Tools und Methoden, um bestimmte Marketingziele zu erreichen. Sie beschreiben die Schritte, die Werbetreibende unternehmen, um ihre Zielgruppe zu erreichen, einzubeziehen und zum Kauf zu konvertieren. Ein Use Case wird in einfacher, allgemeinverständlicher Sprache verfasst um Funktionalitäten verständlich zu erklären.
Die Auswahl einer neuen Technologie und die damit verbundene neue Beziehung zu einem Vendor muss sehr gut vorbereitet und transparent durchgeführt werden. Im ersten Schritt sollten die Anforderungen der zukünftigen Nutzer und die aus der Unternehmensstrategie ableitbaren erfasst und bewertet werden. Mit einem Anforderungsmanagement wird ein klares und gemeinsames Verständnis
Mit Marketing Automation kann das Marketing eines Unternehmens effizienter und kundenorientierter werden. Die Ziele und Funktionsbereiche der Automatisierung sind Kundenorientierung durch die Erfassung und Ermittlung und Berücksichtigung von Kundenbedürfnissen Automatisierung von Prozessen und eine optimal Kundenaktivierung. Daten basierte Markt- und Kundenkommunikation Effizientes Lead Management durch die Systematisierung der Kundenakquise und
Personalisierung im Marketing bezieht sich auf die Anpassung von Marketinginhalten und -aktivitäten an die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen eines Kunden. Eine wichtige Rolle bei der Personalisierung im Marketing spielen Customer Data Platforms (CDPs) und Marketing Automation Platforms (MAPs). Eine CDP sammelt, speichert und organisiert Daten über Kunden aus verschiedenen Quellen
Das Thema Make or Buy kommt früher oder später im Entscheidungs- und Anschaffungsprozess einer CDP auf. Ein vollfunktionsfähiges und in Echtzeit arbeitendes System mit unzähligen Schnittstellen zu externe und internen Systemen zu bauen ist umfangreich, aber mit einer guten erfahrenden IT Mannschaft umsetzbar. Die Frage ist, in welcher Zeit und
Was eine CDP ist und wie es grundsätzlich funktioniert habe ich bereits in einem der vorherigen Posts geschildert. Eine kurze Zusammenfassung der Funktionen und des Nutzens einer CDP: Eine Customer Data Platform (CDP) ist eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, alle Daten, die sie über ihre Kunden sammeln, an einem
Eine Kaufentscheidung durchläuft unterschiedliche Phasen, bevor ein Produkt oder eine Dienstleistung gekauft wird. In der Regel sind es die folgenden Phasen: Problemwahrnehmung: In dieser Phase erkennt der Verbraucher, dass er ein Problem oder einen Bedarf hat, der gelöst werden muss. Informationsbeschaffung: In dieser Phase sucht der Verbraucher nach Informationen über
Was ist mit Datenschutz eigentlich gemeint? Datenschutz bezieht sich auf den Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch, Verlust oder Zerstörung. Es umfasst sowohl den Schutz der Privatsphäre als auch den Schutz vor potenziellen Schäden, die durch den Verlust von sensiblen Daten entstehen können. Es gibt verschiedene Arten von Datenschutz,
Eine Customer Data Platform (CDP) zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus: Sammeln von Daten: Eine CDP kann Kundendaten aus verschiedenen Quellen sammeln, wie z.B. Websites, Social Media, E-Mail-Marketing, CRM-Systeme und mehr. Integrierung von Daten: Eine CDP integriert die gesammelten Daten, um ein einheitliches Kundenprofil zu erstellen. Verwaltung von Daten: Eine
Martech und Adtech sind beide Teilbereiche der Digital Marketing Technologie, haben jedoch unterschiedliche Schwerpunkte. Martech bezieht sich auf Technologien, die Unternehmen dabei helfen, ihre Marketingaktivitäten zu automatisieren, zu optimieren und zu messen. Dazu gehören beispielsweise Marketing-Automatisierungssoftware, CRM-Systeme und Analyse-Tools. MarTech bezieht sich allgemein auf Software, Systeme, Plattformen und Tools, die
Die Nutzung von Daten aus unzähligen Quellen ist heute Standard im Marketing. Jeder Marketeer möchte wissen und nicht vermuten. Gleichzeitig ist die Sensibilität der Gesellschaft für das Thema Daten deutlich gestiegen. Mit der DSGVO wurde eine verbindliche europäische Regelung für den Umgang mit Daten geschaffen. Die rasante Entwicklung, gerade im
Kampagnenoptimierung bezieht sich auf die Anpassung und Verbesserung von Werbekampagnen, um die Ergebnisse zu maximieren. Dies kann durch die Analyse von Daten und Feedback erfolgen, um zu verstehen, welche Aspekte der Kampagne erfolgreich sind und welche verbessert werden müssen. Es kann auch durch Testen von verschiedenen Ansätzen erfolgen, um herauszufinden,
Ein Kampagnenschaltungsplan beschreibt, wie eine Werbekampagne über einen bestimmten Zeitraum geschaltet werden soll, um eine bestimmte Zielgruppe zu erreichen. Der Plan enthält Informationen darüber, welche Medienkanäle verwendet werden , wann und wie oft Werbung geschaltet werden soll, und welche Ziele mit der Kampagne verfolgt werden. Er dient als Leitfaden für
Kampagnenbudgetplanung bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein Unternehmen entscheidet, wie viel Geld es für eine Werbekampagne ausgeben möchte. Dies ist ein wichtiger Schritt in der Mediaplanung, da das Budget die Möglichkeiten und die Reichweite der Kampagne beeinflusst. Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie ein Unternehmen sein Kampagnenbudget planen kann:
Der Mediamix bezieht sich auf die Auswahl und Kombination der verschiedenen Medienkanäle, die von einem Unternehmen genutzt werden, um seine Zielgruppe zu erreichen und seine Werbekampagnen durchzuführen. Ein guter Mediamix sollte die verschiedenen Stärken und Schwächen der einzelnen Medienkanäle berücksichtigen und dafür sorgen, dass die Botschaft des Unternehmens an die
Die Zielgruppenanalyse ist ein wichtiger Bestandteil der Mediaplanung, bei dem Unternehmen versuchen, so viel wie möglich über ihre Zielgruppe herauszufinden. Es geht darum, die Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Mediennutzung der Zielgruppe zu verstehen, um gezielter und effektiver werben zu können. Eine Zielgruppenanalyse kann auf verschiedene Arten durchgeführt werden, wie z.B. Primäre
In meinem letzten Post habe ich die Bedeutung der Mediaplanung kurz angesprochen. Bevor ich in den nächsten Posts auf anderen Themen eingehe, hier eine grobe Übersicht über die Mediaplanung. Mediaplanung ist der Prozess, bei dem Unternehmen ihre Werbekampagnen planen, um ihre Ziele zu erreichen und ihre Ressourcen effektiv einzusetzen. Die
Werbung beeinflusst die Kaufentscheidung eines Kunden, indem sie das Bewusstsein für ein Produkt oder eine Marke erhöht und positive Assoziationen damit vermittelt. Durch den Einsatz von emotionalen und rationalen Appellen versucht Werbung, die Kaufmotivation zu steigern und Zweifel am Kauf zu zerstreuen. Dies kann sowohl durch direkte Werbung (z.B. TV-Spots,
Eine Kaufentscheidung durchläuft Phasen, bevor ein Produkt oder eine Dienstleistung gekauft wird. In der Regel sind es die folgenden Phasen: Problemwahrnehmung: In dieser Phase erkennt der Verbraucher, dass er ein Problem oder einen Bedarf hat, der gelöst werden muss. Informationsbeschaffung: In dieser Phase sucht der Verbraucher nach Informationen über die
Die Customer Journey beschreibt den Weg, den ein Kunde von der ersten Interaktion mit einem Unternehmen bis hin zur Kaufentscheidung und darüber hinaus durchläuft. Sie umfasst alle Berührungspunkte, die ein Kunde mit einem Unternehmen hat, sowie die Gedanken, Gefühle und Entscheidungen, die er dabei trifft. Einige Schritte, die in einer
Im Marketing gibt es eine Vielzahl von Datenquellen, die genutzt werden können, um Einblicke in die Bedürfnisse, Präferenzen und Verhaltensweisen von Kunden zu erhalten. Einige Beispiele für Datenquellen im Marketing sind: Online Aktivitäten: Interaktion mit Unternehmenswebsite, Verweildauer auf einzelnen Rubriken, Customer Journey auf der Website Online-Formulare: Daten wie Namen, E-Mail-Adressen,
Personalisierung im Marketing bezieht sich auf die Anpassung von Marketinginhalten und -aktivitäten an die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen eines Kunden. Personalisierung im Marketing bezieht sich darauf, Marketinginhalte und -aktivitäten an die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen eines Kunden anzupassen. Dies kann dazu beitragen, die Effektivität von Marketingkampagnen zu steigern und die
Mit der persönlichen, individuellen Ansprache schaffen Sie auf Kundenseite eine völlig neue Erfahrung. Die perfekte Ansprache mit Lösungen zur aktuellen Lebenssituation, passende Vorschläge zu bereits gekauften Produkten, sorgen für eine stärkere Aufmerksamkeit und erhöhen nachhaltig den Markenwert. Die Marke wird als kompetenter und interessierter Partner wahrgenommen. Unternehmen sammeln Unmengen an
Der programmatische Handel hat die Planung, Produktion und Exekution von digitalen Kampagnen in den letzten Jahren verändert. Der programmatische Handel bietet unterschiedliche Vorteile gegenüber der klassischen Mediaplanung und -einkauf. Daten werden im Einkaufsprozess bis hin zur Preisfindung genutzt. Es muss nicht mehr bei jeder Kampagnenbuchung mit jedem Vermarkter verhandelt werden,
Eine Übersicht über die Funktionsweise und einzelne Marktteilnehmer des Display Advertising finden Sie hier. Einfach durchclicken….
Eine zu hohe Dosis ist immer schädlich. Selbst Wasser oder Salz sind in zu hoher Verabreichung schädlich bis tödlich. In der Mediaplanung gibt es viele unterschiedliche Forschungen und Empfehlungen zur optimalen Dosis an Werbung, die Kontaktfrequenz mit dem Rezipienten. Durch eine zu hohe Frequenz, eine zu häufige Ansprache des potentiellen
Die DSGVO ist seit nunmehr einem Jahr in Kraft. Tatsächlich wurden bereits die ersten Strafen von deutschen Gerichten verteilt. https://www.horizont.net/medien/nachrichten/ein-jahr-dsgvo-bislang-75-bussgelder-wegen-verstoessen-gegen-datenschutzgrundverordnung-174793 Die zunächst befürchtete Abmahnwelle fiel schwächer aus. Das bedeutet aber nicht, das die Aufmerksamkeit von diesem wichtigen Thema abgewendet werden kann. Durch die DSGVO ist der Datenschutz in Deutschland zur
Die Möglichkeiten des programmatischen Handels laden gerade zu ein, die gesamte Kommunikation im eigenen Unternehmen anzusiedeln. Sie halten damit das Wissen und die Kompetenz im Haus und behalten den Überblick über das gesamte Investment. Das IAB hat dazu eine ausführliche Studie erstellt: https://www.iab.com/insights/inhousing-programmatischer-werbung-in-deutschland/ Für ein erstes Gespräch über die Möglichkeiten
Im BVDW Kompass 2017/2018 habe ich einen Beitrag zur Auswahl der richtigen Data Management Platform verfasst. Zum Download geht es hier
Komplexe Unternehmensstruktur und trotzdem ein einfaches und intelligentes digitales Marketing. Viele Unternehmen mit einem großen Filialnetz können ihr lokales digitales Marketing schnell vereinfachen.
Immobilienmakler versuchen den Einstieg in ein effizientes digitales Marketing zu finden. Neben Google, Facebook und den Immobilienportalen gibt es unzählige weitere Möglichkeiten in der digitalen Welt. Sie möchten mehr erfahren?
Wenn Sie mit Ihren Werbebotschaften die richtige Zielgruppen treffen, dann erzeugen Sie Relevanz und erhöhen die Effizienz des Marketings. Darum geht es im programmatischen Einkauf und datengetriebenen Marketing.
Was passiert wenn Gott und die Welt auf der Jagd nach den höchsten Sichtbarkeitsraten sind? Am Markt für Werbeinventar können wir eine deutliche Spitze bei Platzierungen mit über 80% Sichtbarkeit erkennen. Das bedeutet, das es einen grossen Wettbewerb um diese Platzierungen gibt der die Preise treibt. Der höhere Preis spiegelt