Marc Schallmeyer

Data. Strategy. Business. Impact.

KI, Entscheidungslogik & datengetriebene Organisation

Wer soll Erfahrung haben, wenn niemand mehr üben darf?

Wie Unternehmen mit den Einstiegsaufgaben auch ihre künftigen Fach- und Führungskräfte verlieren können Machen wir uns einmal ehrlich und kehren vor der eigenen Tür. Ich nutze künstliche Intelligenz fast täglich. Sie hilft mir, große Informationsmengen schneller zu erfassen, Gedanken zu ordnen, Zusammenhänge zu prüfen und mich in neue Themen einzuarbeiten.

Kunden und Umsatz halten statt KI testen

Der CMO braucht kein weiteres KI-Pilotprojekt. Er braucht Kunden, die bleiben.   Die wirtschaftliche Lage macht Marketingentscheidungen derzeit nicht einfacher, sondern enger. Nachfrage lässt sich schlechter planen, Budgets werden häufiger unterjährig überprüft, die Kosten für Reichweite bleiben hoch und jede Investition muss früher als noch vor wenigen Jahren erklären, was

Echtzeit macht schlechte Entscheidungen nur schneller

Echtzeit gehört zu den hartnäckigsten Versprechen der digitalen Wirtschaft. Daten sollen sofort verfügbar sein, Kundenprofile sich ohne Verzögerung aktualisieren, Kampagnen augenblicklich reagieren. Inzwischen sollen auch Systeme selbständig entscheiden. Ein Signal erscheint, ein Modell bewertet es, ein Agent löst eine Handlung aus. Zwischen Wahrnehmung und Reaktion liegt kaum noch Zeit.  

Der Kunde sucht nicht mehr allein. Seine KI hat längst vorsortiert.

Lange konnte das Marketing davon ausgehen, den ersten Kundenkontakt selbst zu prägen. Eine Anzeige weckte Interesse, eine Suchmaschine führte auf die Website, ein Whitepaper öffnete die Tür zum Vertrieb. Wer die ersten Schritte der Kundenreise kontrollierte, beeinflusste auch das Bild, mit dem ein Angebot im Markt erschien. Diese Ordnung verschwindet

Datenqualität entscheidet, ob KI führt oder täuscht

Lange wurde im Marketing über Daten gesprochen, als seien sie ein Rohstoff. Das Bild war bequem, aber es führte in die Irre. Rohstoff klingt nach Vorrat, nach Lager, nach etwas, das man besitzt, fördert und bei Bedarf verarbeitet. Daten verhalten sich anders. Sie altern, verlieren ihren Zusammenhang, ändern ihre Bedeutung,